Monitoring & Analyse
Wie Ihre Unternehmensdaten transparent werden
Auch wenn wir alle mit zahlreichen Systemen arbeiten und darin viele Daten abgespeichert werden: genutzt werden sie viel zu selten. Dabei lassen sich mit Analysen und Monitoring grundlegende Fragen beantworten und geschäftskritische Informationen bewerten.
Wenn Daten nicht genutzt werden
Wie geht es meinem Unternehmen? Erreicht die Produktion die gesetzten Ziele? Können wir alle Lieferabrufe termingerecht bedienen? Um Antworten auf diese Fragen jederzeit parat zu haben, müssen Sie Transparenz über Ihre Daten haben, die Sie in Ihrem Unternehmen sammeln. Analysen und Monitoring unterstützen Sie dabei.
Was versteht man unter Monitoring und Analyse?
Monitoring bedeutet übersetzt einfach Beobachtung – es geht dabei um die Betrachtung oder Messung des aktuellen Zustands von Daten und Systemen bis hin zu Echtzeit-Monitoring.
Analysen dagegen beschreiben Auswertungen, die auch nachträglich stattfinden können. Dabei kann es sich um eine einfache Ordnung von Daten handeln. Die Möglichkeiten reichen aber auch bis hin zu genauen Untersuchungen einzelner Sachverhalte oder Auswertungen, die komplexe Fragestellungen beantworten.
Beide Ansätze unterstehen dem großen Ziel, Transparenz zu schaffen. Dies wird, mit zunehmender Komplexität von Prozessen, dem Einsatz von immer mehr Systemen und einer steigenden Anzahl von Sensoren komplexer. Denn Daten liegen in unterschiedlichen Formaten, unterschiedlichen Quellsystemen und unterschiedlicher Qualität vor. Die Herausforderung ist es nun, mithilfe von Monitoring und Analysen möglichst sichere und genaue Aussagen über Ihr Unternehmen treffen zu können.
Kennen Sie diese Herausforderungen?
Warum werden vorhandene Daten zu schlecht genutzt? Unserer Erfahrung nach entstehen die Probleme gleich an mehreren Stellen:
- Datenerhebung: Um Daten beobachten und auswerten zu können, müssen Daten vorhanden sein. In vielen Unternehmensbereichen haben Mitarbeiter Vorbehalte, Daten zu sammeln oder sammeln zu lassen. Gründe dafür gibt es viele, von Datenschutzbedenken über die Angst vor den Folgen bei genauerer Überwachung von Leistungskennzahlen bis hin zum Zeitaufwand. Dazu kommt, dass in einigen Fällen schlicht die technischen Möglichkeiten fehlen, weil Prozesse nicht digital abgebildet sind und eine Datenerhebung daher einen unzumutbaren Zusatzaufwand bedeuten würde.
- Datenqualität: Die Daten, die vorhanden sind, sind eventuell in unterschiedlichen Systemen abgelegt, die keine oder nur mangelhafte Schnittstellen haben. Oder die gleichen Daten werden gleich in mehreren Systemen erfasst, stimmen aber nicht überein, weder quantitativ noch qualitativ. Die Bereinigung von Daten und das Zusammenführen in einem einzigen System findet oft wegen mangelnder Ressourcen nicht statt.
- Auswertung: Hier zeigt sich noch einmal ganz deutlich, ob die Qualität der Daten zu Ihren Bedürfnissen passt: Wenn Sie bestimmte Daten nur wöchentlich erfassen, können Sie keine tagesaktuelle Auswertung erstellen. Oft sind auch nicht die passenden Tools vorhanden, um Auswertungen übersichtlich darzustellen und Sie müssen sich mit Exceltabellen behelfen. Manchmal scheitert es schon an der fehlenden Unternehmensstrategie mit festgelegten KPIs. Eine Bewertung Ihrer Leistungs- und Geschäftskennzahlen ist in solchen Fällen schlicht nicht zielführend.
Treffen eines oder mehrere dieser Probleme auf Ihr Unternehmen zu, dann empfiehlt es sich, diese anzugehen: Hindernisse auf dem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen gibt es viele. Für das Wachstum Ihres sollte es aber ein zentrales Ziel sein, auch um langfristig wettbewerbsfähig zu sein und zu bleiben.
Vorteile
Schwachstellen erkennen
Wo liegen Probleme? Welche Prozesse funktionieren nicht flüssig? Wo gibt es Engpässe? Unternehmen brauchen Antworten auf diese Fragen. Aber diese können Sie nur mithilfe von Monitoring und Analysen wirklich belastbar finden und damit Probleme nachhaltig beheben.
Optimierungspotenzial nutzen
Mit JUNIQ arbeiten Sie mit den aktuellen SAP-Technologien mit all ihren Vorteilen gegenüber Vorgängerlösungen. Dazu gehören SAP Fiori, Core Data Services, ABAP Objects und Clean Code für ABAP. Unabhängig vom Datenformat stellt JUNIQ sicher, dass alle Informationen vom und zum Kunden korrekt und regelkonform in Ihrem System übernommen werden. Prozessspezifische oder grundsätzlich fehlende Daten ergänzt JUNIQ in den ausgehenden Nachrichten ASN (XML) und INVOICE (IDoc).
Investitionen besser ausnutzen
Hat man ein SAP ERP oder S/4HANA im Einsatz oder moderne Maschinen mit Sensoren und intelligenten Schnittstellen: Dann ist es eine Verschwendung, wenn man die zur Verfügung stehenden Daten nicht nutzt, um Wirtschaftlichkeit zu erhöhen.
Unsere Leistungen
Business Analytics Beratung
SPEEDI und JUNIQ als Ergänzung für ERP und S/4HANA
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