Predictive Analytics macht Entwicklungen vorhersehbar und lässt Anwender bessere oder zumindest datenbasierte Entscheidungen treffen. Mit SAP Predictive Analytics und der SAP Analytics Cloud gibt es zwei Softwarelösungen von SAP, die solche Funktionen bieten.
Definition: Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics (oder prädiktive Analytik) gehört zum Bereich Data Science. Dabei nutzt man Methoden aus der Mathematik, Informatik und Statistik, um Muster in großen Datenbeständen zu finden. Auf Basis dieser historischen Daten können Algorithmen dann Vorhersagen über die Zukunft generieren. Je umfangreicher das „Trainingsmaterial“ (also die Datenbasis) ist, desto präziser fallen die Prognosen aus.
Predictive Analytics liefert Unternehmen genaue Vorhersagen zu zukünftigen Entwicklungen und Ereignissen. Prognosen lassen sich dabei für ganz unterschiedliche Fragestellungen erstellen. Dazu gehört beispielsweise das Kundenverhalten, die allgemeine Geschäftsentwicklung oder auch die Nachfrage am Markt. Unternehmen können die so angereicherten Informationen nutzen, um sich wesentlich früher und gezielter auf Situationen einzustellen, bevor sie konkret Handeln müssen.
Wie funktioniert Predictive Analytics?
Predictive Analytics nutzt Vorhersagemodelle (oder auch prädiktive Modelle). Mithilfe von Methoden aus der Mathematik und der Informatik können solche Modelle ein Ereignis oder Ergebnis mit großer Wahrscheinlichkeit vorhersagen. Historische Daten werden dabei zum Trainieren eines Modells genutzt, das anhand von Veränderungen an den Eingaben ein Ergebnis voraussagt. Mit Tests und Prüfungen kann die Genauigkeit der Prognosemodelle ermittelt und anschließend verbessert werden.
Ein Beispiel:
Manager können historische Daten aus Jahresabschlüssen nutzen und sie vielleicht noch anreichern mit Daten aus der gesamten Branche. Richtig angewendet, lassen sich dann Einnahmen und Ausgaben hochrechnen, um darauf basierend einen validen Plan für die Geschäftsentwicklung im Folgejahr zu erstellen.
Welchen Nutzen hat Predictive Analytics?
Der große Vorteil von Predictive Analytics ist, dass sich Unternehmen bei Entscheidungen nicht mehr nur an der Vergangenheit orientieren müssen. Stattdessen können sie die aktuelle Situation und Vorhersagen mit einbeziehen. So können sie genauer planen, Ressourcen effizienter nutzen und Trends frühzeitig erkennen.
Wird für solche Analysen eine Softwarelösung genutzt, vereinfacht sich die Erstellung und Verwaltung. Vorgegebene Modelle können direkt genutzt und Analysen somit automatisiert werden. Benötigte Vorhersagen stehen in kurzer Zeit (eventuell in Echtzeit) zur Verfügung. Anwender können die übersichtlichen Dashboards schnell in der Planung einsetzen.
Für wen eignet sich Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist für quasi jedes Unternehmen relevant, vorausgesetzt, es sind genug Daten vorhanden, die sich auswerten lassen. Man spricht auch von Big Data, weil die Menge an Daten umfangreich sein muss, damit Vorhersagen getroffen werden können. Sind genügend Daten vorhanden, kann ein Unternehmen Predictive Analytics in jedem Bereich einsetzen, zum Beispiel in der Logistik für die voraussichtliche Entwicklung der Bestände oder im Marketing zum Kaufverhalten.
Welche Software gibt es von SAP für Predictive Analytics?
Aktuell sind zwei Lösungen von SAP in Nutzung, die ältere nennt sich SAP Predictive Analytics, die Nachfolgerlösung ist die SAP Analytics Cloud.
SAP Predictive Analytics
Was ist SAP Predictive Analytics?
Wie der Name bereits andeutet: SAP Predictive Analytics ist eine Software für prädiktive, also vorhersehende Analysen aus dem Hause SAP. Anders als klassische Analysen, die sich mit Ereignissen der Vergangenheit befassen, blickt Predictive Analytics in die Zukunft. Der Ansatz beantwortet nicht nur die Frage, was geschehen ist, sondern was wahrscheinlich geschehen wird.
Welche Funktionen bietet SAP Predictive Analytics?
SAP Predictive Analytics beinhaltet viele Funktionen. Hier nennen wir nur die einzelnen Kategorien:
- Automatisierte Analysen (Automated Analytics)
- Expertenanalysen (Expert Analytics)
- Modell-Management (Predictive Factory)
- Daten-Management
- Predictive Scoring
- Social Media Analytics
- Produktempfehlungen
- Visualisierung
Was sind die Vor- und Nachteile von SAP Predictive Analytics?
SAP Predictive Analytics hat es Anwendern erlaubt, in einem umfassenden Maß Analysen zu erstellen und eben auch Prognosen zu zukünftigen Entwicklungen zu machen. Wichtig zu wissen ist aber: Aufgrund der „Cloud-first-Strategie“ von SAP wird SAP Predictive Analytics nicht mehr weiterentwickelt. Unternehmen, die Predictive-Funktionen nutzen wollen, sollten dementsprechend auf die SAP Analytics Cloud umsteigen.
SAP Analytics Cloud
Was ist die SAP Analytics Cloud?
Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine Lösung von SAP, die Analysen, unter anderem auch solche zur zukünftigen Entwicklung, bietet. Die cloud- bzw. webbasierte Software zeichnet sich dadurch aus, dass sie neben internen Daten auch externe Datenquellen – sogar Non-SAP-Systeme – nutzen und analysieren kann.
Welche Funktionen bietet die SAP Analytics Cloud?
Der Funktionsumfang der SAP Analytics Cloud ist sehr groß, lässt sich aber grob auf drei Bereiche aufteilen:
- Mit den Funktionen im Bereich Business Intelligence (BI) können Anwender Daten erheben, auswerten und visualisieren. Ein wichtiger Vorteil sind dabei die Self-Service-Dashboards, die Anwender selbst zusammenstellen können.
- Mit den Planning-Funktionen können Anwender direkt Daten in Planungsversionen nutzen. Laut SAP ermöglicht das, ohne Medienwechsel, einen einfachen Schritt von Reportings hin zur Planung.
- Die Funktionen im Bereich Predictive Analytics sind dazu da, Entwicklungen vorherzusagen. Mithilfe von Machine Learning beziehungsweise künstlicher Intelligenz können hier Prognosemodelle erstellt werden. Darüber hinaus können Handlungsalternativen simuliert werden.
Was sind die Vor- und Nachteile von SAP Analytics Cloud?
Mit der flexiblen Einbindung von Daten und den schnellen Analysen ist SAP Analytics Cloud eine umfassende Lösung. Unternehmen, die SAP-Lösungen (vor allem in Verbindung mit der HANA-Datenbank) nutzen, bietet die Software umfassende Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten. Fragestellungen zur aktuellen Situation des Unternehmens und zur zukünftigen Entwicklung lassen sich so schnell beantworten.
